ビッグデータが入金不要ボーナス新カジノ研究に役立つ: T大学チームがリスクを高める18の新たな遺伝子を特定

スティーブン・シェラーとライアン・フエンの写真
入金不要ボーナス新カジノの研究者 Stephen Scherer (左) と Ryan Huen (右) は、MSSNG 自閉症ゲノミクス プロジェクトの一員です (Robert Teteruck/SickKids による写真)

世界最大の入金不要ボーナス新カジノゲノミクスプロジェクトの科学者たちは最近、入金不要ボーナス新カジノのリスクを高める18の新たな遺伝子を特定しました。

参加者に見られる遺伝子の中には、心臓病、糖尿病、その他の疾患のリスクも伴うものもあり、より個別化された遺伝カウンセリングの可能性が開かれます。

MSSNG と名付けられたこのプロジェクトの結果は、各人の入金不要ボーナス新カジノがユニークであることを示すさらなる証拠を提供します。つまり、研究者が入金不要ボーナス新カジノのさまざまな形態を分類して対象とする前に、さらに多くのゲノムデータが必要になることを意味します。しかし、すでに恩恵を受けている家族もいます。 MSSNG プロジェクトには、入金不要ボーナス新カジノに悩む 7,000 人以上の全ゲノム データが含まれており、そのデータは Google Cloud に保存されているため、世界中の研究者がアクセスできます。

教授スティーブン シェラーは、入金不要ボーナス新カジノのマクラフリン センターと病児病院の応用ゲノミクス センターの両方の所長であり、 の上級研究者です。MSSNG.

彼は T の U と話しましたジム オールドフィールドクラウドが入金不要ボーナス新カジノに関する新しい種類のオープンサイエンスをどのように実現しているか、そして最も不可解な病状を治療する可能性をビッグデータが発揮するには次に何が必要かについて。


MSSNG プロジェクトはどのようにして生まれたのですか?

ゲノム配列決定では大量のデータが生成され、それらのテラバイト単位の情報を処理する必要があるため、私たちはクラウド環境に置かれています。

このプロジェクトは 4 年前にすべてのデータを利用できるようにすることを決めたときに始まりました。私たちの何人かが抱いていた当初のビジョンは、データベースにキーワードを入力できる、たとえばどの個体が遺伝子を持っているかを調べることができる、真のオープン サイエンスでした。

私たちは途中で、よりオープンな同意が必要であることに気づきました。その理由の一つは、たとえ匿名化されているとはいえ、臨床研究データを扱っているからです。それで、現在はデータアクセス委員会を通じて申請するというシステムになっております。シーケンサーからの生の読み取りや、当社が開発した新しい分析ツールなど、必要なものはすべてクラウドで入手できます。数十の機関のほぼ 100 人の研究者がこのシステムを使用しており、その数はさらに増えると予想されます。これはおそらく、現時点で最もオープンサイエンスな遺伝学プロジェクトの 1 つです。

なぜこのテクノロジーが入金不要ボーナス新カジノの研究に適しているのですか?

入金不要ボーナス新カジノは、臨床的にどのように現れるか、また根底にある遺伝学の点で非常に不均一であるため、このアプローチをとる必要があります。 100 をはるかに超える異なる形態が存在するため、私たちはそれらを入金不要ボーナス新カジノと呼ぶことがあります。

これらの症状を細分類するには、大きな数と全ゲノムが必要です。私たちは、簡単に実現できる成果、つまり最も一般的な遺伝的変異を伴う浸透性の高い入金不要ボーナス新カジノをすべて手に入れるには、約 10,000 家族が必要であると計算しました。コピー数の変異や小さな挿入や欠失など、影響力のある新たな変異体を見つけるには、おそらく最大 100,000 個が必要になるでしょう。

機械学習はそのデータの分析に役立ちますか?

そう願っています。[入金不要ボーナス新カジノ教授]ブレンダン・フレイそして彼のグループはに論文を発表しました科学数年前、初期形式の MSSNG データを使用していました。彼らはディープゲノミクスアルゴリズムを使用して、数十万の変異体を分析しました。私たちは、彼のプログラムを使用して、入金不要ボーナス新カジノの被験者と対照者におけるスプライシングの違いを探す追跡論文を発表しました。これらは、ゲノムの非遺伝子領域が入金不要ボーナス新カジノに関与している可能性があることを説得力を持って示した最初の論文の一部です。つまり、簡単に言うと、私たちはすでに機械学習を使用して、私たちが持っているデータをマイニングしており、他のグループも同様にそれを行っています。ここでは U of T が競争上の優位性を持つと考えています。

MSSNG は現在、患者にどのようなメリットをもたらしていますか?

このプロジェクトを通じて、入金不要ボーナス新カジノのリスクを高める合計 63 個の遺伝子と変異を発見しました。

そのデータは、関連する場合には遺伝カウンセラーを通じて、研究に参加している家族に返送されます。場合によっては、てんかん、不安、睡眠障害、気分障害など、他の症状が関係していることもあります。また、正式な診断が早期の行動介入を促すのに役立つ場合もあります。

入金不要ボーナス新カジノの既知のサブタイプに一致する遺伝子プロファイルも、予後と家族性再発リスクの評価に影響を与える可能性があります。また、何がうまくいき、何がうまくいかなかったのかについて話し合うことで、家族が利益を得られる可能性がある場合に備えて、家族同士を結びつけています。将来的には、このデータにより、入金不要ボーナス新カジノにおける多くの遺伝的変異の影響を受ける少数の重要な神経経路に基づく臨床試験が促進されるはずです。

今後 5 年間でどのような進歩が見られるでしょうか?

ゲノムデータの利用方法という点で、入金不要ボーナス新カジノはがんよりも約 10 年遅れていると私はよく言います。しかし、私たちが遅れているのは、私たちが後から始めたからです。

入金不要ボーナス新カジノは研究対象であるべきではないと考える人もいますし、介入を望まない家族もいます。しかし、ほとんどの企業は投資と研究を望んでおり、データの需要は非常に高いです。

もし私の夢があれば - そしてこれは 3 年以内にオンタリオ州でも実現すると思います - 診断を受けたすべての子供は自分のゲノム配列が解読されるでしょう。約 20 パーセントの家族については、子供に入金不要ボーナス新カジノが生じる理由を説明できるようになりました。以前の技術では、ゲノムの 2 パーセント、つまり遺伝子しか調べていませんでした。現在、ほとんどの最先端の研究室は残りの 98 パーセントを研究しており、全ゲノム配列決定はそれらの実験の基本的なロードマップを提供します。私たちはすべての高品質データをリンクし、進化を解読するために使用しています。とてもエキサイティングな時期です。

自然神経科学MSSNG からの最近の結果を公開しました、これは SickKids、Autism Speaks、Verily (旧 Google Life Sciences)、および入金不要ボーナス新カジノの研究者の共同研究です。

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