入金不要ボーナス新カジノ AI 研究者が清華大学カンファレンスで「自動運転」研究室のビジョンについて概説

人工知能、特に深層学習アルゴリズムの画像認識能力は近年大きな興奮を引き起こし、自動運転車からロボットアシスタントに至るまであらゆるものの開発競争を引き起こしています。 

しかしアラン・アスプル=グジクAI と化学の組み合わせが最終的にはさらに重要になる可能性があると信じています。

この夏、入金不要ボーナス新カジノの化学とコンピューター サイエンスの学部に加わる元ハーバード大学の研究者は、今週、レスリー ダン薬学部の満員の講堂で、スマートフォンの画面から高度なバッテリー技術に至るまでのアプリケーション向けの新しい材料の開発に使用できる「自動運転」研究室のビジョンについて説明しました。

「私は AI を使って分子を良いものと悪いものに分類し、分子を夢想し、問題を制御するために AI を使っています。つまり、次に行うべき最良の実験を選択するためにです。」と彼は言いました。 

「ある意味、人々が動物や猫の写真に対して行ってきたことと同じことを、私たちは分子構造に対して行っているのです。私たちは、分子の進歩が画像よりも人類にとって有益であると信じているだけです。」

アスプル・グジク、カナダ 150 研究委員長 とベクトル研究所の教員は、での基調講演の後に発言した。入金不要ボーナス新カジノ-清華大学起業家精神とイノベーション フォーラム、木曜日に始まった AI に焦点を当てた 2 日間のカンファレンスであり、入金不要ボーナス新カジノと北京の清華大学の共同研究です。

アラン・アスプル＝グジクがハーバード大学を離れて 入金不要ボーナス新カジノに進学した理由

入金不要ボーナス新カジノと清華大学は 15 年近く教育と研究で協力してきましたが、この共同会議は両大学にとって初めてのことであり、国境を越えてイノベーションと起業家精神の可能性を高めることを目的としています。

「現代の最大の課題は、世界中で協力することで解決する必要があります」と清華大学副学長のホン・ガオ教授は語った。 

入金不要ボーナス新カジノのスタートアップ WinterLight Labs の医科学担当者、ビル シンプソン氏が AI イノベーションと起業家精神カンファレンスで質問に答える (写真提供: Chris Sorensen)

Aspuru-Guzik に加えて、入金不要ボーナス新カジノを代表して発表した研究者には以下が含まれます:カン・リー、オンタリオ教育研究所の教授;ジョイス・プーン、電気およびコンピュータ工学科の教授、デビッド フリート、T スカボロー大学コンピューターおよび数理科学部の教授、フランク・ルジッチ、コンピューター サイエンスの准教授、およびアンナ・ゴールデンバーグ、コンピュータ サイエンス (計算生物学グループ) の助教授であり、SickKids Research Institute の遺伝学およびゲノム生物学研究室の科学者。

また、金融機関にビッグデータ サービスを提供する中国の 100Credit や、AI ソフトウェアとハードウェアの効率向上を目指す北京 DeePhi Tech など、研究ベースの新興企業の代表者も数名参加しました。 

アルバート・ユンは 入金不要ボーナス新カジノ法学部の教授であり、木曜日に Blue J Legal との関わりについて語った。AI を使用して税法および雇用法訴訟の結果を予測する。 

「これらの大手法律事務所の経済モデルは移行し始めています」とユン氏は述べ、AI アプリケーションにより法律サービスの提供プロセスがより迅速かつ安価になることが約束されていると付け加えました。

一方、Rudzicz が共同設立した WinterLight Labs の医学担当者である Bill Simpson は、このスタートアップについての簡単なプレゼンテーションを行った。AI を使用して音声パターンを追跡し、認知症の初期兆候を分析する。  

今週のカンファレンスに参加するほとんどの研究者と同様、Aspuru-Guzik もスタートアップの世界に精通しているわけではありません。彼は、量子コンピューターで使用する化学ソフトウェアの開発を目的とした Zapata Computing と、彼が「21 世紀の化学会社」と評した Kebotix という 2 つの異なる企業に関わっています。

「化学分野の探索は非常に有益なことだと思います」とアスプル・グジク氏は語った。 「だから、数年後に私がテスラを運転しているのを見たら、私が成功したことがわかるでしょう。」