カジノ入金不要ボーナスにより、ALS 脳細胞における広範な分子変化が明らかになり、予測される

MRI スキャンを表示しているコンピューター画面

(写真提供: AnnaStills/Getty Images)

入金不要ボーナス新カジノテマーティ医学部の研究者らは、筋萎縮性側索硬化症(ALS)患者の脳細胞に広範な遺伝子およびタンパク質の変化が見られることを発見し、これはこの病気のメカニズムを解明するのに役立つ可能性がある。

カジノ入金不要ボーナス最近出版された 細胞ゲノミクスは、ALS やその他の神経変性疾患の原因となる変化が細胞内に存在するかどうかを予測するためにディープラーニングを使用する人工知能ツールの開発についても説明しています。

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「多くのカジノ入金不要ボーナス者が、ALS 脳細胞における特定の RNA 結合タンパク質の調節不全と、それが細胞機能にどのような影響を与えるかをカジノ入金不要ボーナスしています」と教授の博士カジノ入金不要ボーナス員である McKeever 氏は言います。ジャニス ロバートソン、の調査員タンツ神経変性疾患カジノ入金不要ボーナスセンター  彼はALSカジノ入金不要ボーナスのジェームス・ハンター・ファミリー会長を務めています。 「私たちは一歩下がって、細胞内のこれらのタンパク質を特定できるかどうか、それらがRNAプロセシングにどのような影響を与えるか、したがってこれらの細胞で遺伝子がどのように発現するかを検討しました。

「私たちのアプローチは範囲が広く、徹底的に比較したため、多くの細胞タイプと疾患サブタイプを並べて検査し、これまで見られなかった変化のパターンを明らかにすることができました。」

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ポール・マッキーバー (左) とエイデン・サバビ (デビッド・リーのサバビ)

カジノ入金不要ボーナスチームは、単核 RNA シーケンスと呼ばれる技術を使用しました。これは、細胞全体ではなく個々の細胞核からの RNA を分析するもので、以前に凍結された患者サンプルのシーケンスに最適です。 RNA 配列を理解することで、疾患に影響を受ける細胞経路とそれに関与するメカニズムについての洞察が得られ、新しい治療標的の同定につながる可能性があります。

マッキーバー博士は、タンツセンターおよびテマーティ・メディシンの臨床検査医学および病理学部門のカジノ入金不要ボーナス者と協力し、遺伝性および散発性ALS患者およびALSではない人々のさまざまな細胞型を含む豆粒大の脳組織サンプルからRNAの配列を決定した。

彼らの結果は、細胞型、脳領域、ALS サブタイプ間で RNA 転写にいくつかの違いがあることを示していますが、細胞型間、特にニューロンにおける変化の一貫したパターンも示しており、これらの変化が疾患の進行を促す基本的なメカニズムであることを示唆しています。

「細胞型と疾患細胞型の両方の間に、共通の明確な変化があることがわかりました。これは、私たちの発見を実際に検証する独立したカジノ入金不要ボーナスにまで広がりました。」と McKeever 氏は言います。 「これにより、ALS と FTLD の脳細胞の違いがより詳細に理解できるようになり、細胞型に特有の疾患メカニズムが明らかになり、治療カジノ入金不要ボーナスを進めるための貴重なリソースが提供されます。」

McKeever 氏は、RNA と細胞のタンパク質ネットワークの変化をより深く理解することで、診断に役立つ病気のサインやバイオマーカーを特定するのに役立つ可能性があると述べています。また、カジノ入金不要ボーナス者が病気を引き起こす細胞経路についてさらに学ぶのにも役立つ可能性があります。

カジノ入金不要ボーナス者らが多くの ALS 脳細胞、特にニューロンやグリアで観察した最も広範な変化の 1 つは、代替ポリアデニル化 (APA) の調節不全でした。APA は、RNA が転写された後に起こり、タンパク質への翻訳のプロセスに影響を与えるプロセスです。

この調査結果に基づいて、ゲイリー・ベイダー、ドネリー細胞生体分子カジノ入金不要ボーナスセンターの分子遺伝学の教授、および当時の博士課程の学生、エイデン・サバビ、計算生物学を使用して予測ディープラーニング ツールを開発しました。

彼らは、マッキーバーの RNA 配列解析のデータを使用して、RNA 配列と RNA 結合タンパク質のネットワークに基づいて細胞が APA を調節不全に陥っているかどうかを予測しました。

現在マギル大学の博士カジノ入金不要ボーナス員であるサバビ氏は、この深層学習ツールは、どの細胞がAPAの調節不全を起こしている可能性があるかを予測するのに貴重であるだけでなく、疾患の発症と進行を促進する可能性が最も高いタンパク質に関する将来のカジノ入金不要ボーナスに関するアイデアを生み出すのにも役立つと述べています。

「私たちは、予測だけではなく、生物学的機能に焦点を当てようとしています。私たちは、APA が変化する場所を確認したいだけではなく、ALS で APA が変化する理由を知りたいと考えています。そのため、このツールは仮説やカジノ入金不要ボーナス手段を生成するのに価値があります。」と Sababi 氏は言います。

「この深層学習ツールの利点は、モデルが信頼性の高い予測を行うと、なぜそのモデルがその予測を行うのかを調べ始めることができることです。このモデルは、APA 調節不全が起こっているという Tanz Center チームの証拠を裏付けました。そして今、問題はその理由です。」

グラハム コリングリッジタンツセンター所長は、このカジノ入金不要ボーナスはこの病気がどのように進行するかを理解する上で重要な前進であると述べています。

「ALS は壊滅的な病気であり、原因の理解と効果的な治療法の開発は、タンツのカジノ入金不要ボーナス者や世界中の人々にとって最優先事項です」と彼は言います。 「このカジノ入金不要ボーナスと、これに関連して開発された深層学習ツールは、この方向への重要なステップを構成します。」

Sababi は深層学習モデルのトレーニングに比較的小規模なデータセットを使用しましたが、このカジノ入金不要ボーナスで得られた有望な結果に基づいて、カジノ入金不要ボーナスチームはその機能を拡張したいと考えています。

ロバートソン、マッキーバー、サバビ、ベイダーは最近、モデルを進歩させ、その機能を拡張し、他の神経変性疾患や癌の同様のデータを分析するためにそれを使用できる可能性を目的として、入金不要ボーナス新カジノからゲノム医学におけるマクラフリン アクセラレーター助成金を受賞しました。

「この新しい助成金により、モデルを発展させ、より大規模なデータセットでトレーニングし、できればこの現在のデータで確認できることを検証できるようになります。」と Sababi 氏は言います。

「このモデルに自信が持てるようになると、病気のメカニズムについてより良い仮説を立て、アプローチをより適切に検証できるようになります。この生物学分野から良い影響を与えることに近づいていると思います。」

このカジノ入金不要ボーナスは、カナダ ALS 協会、カナダ健康カジノ入金不要ボーナスカジノ入金不要ボーナス所、ALS 協会、ALS ダブル プレイ、加齢における神経変性に関するカナダ コンソーシアム、および米国国立衛生カジノ入金不要ボーナス所の資金提供を受けました。

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