Google の支援を受け、入金不要ボーナス新カジノのスタートアップ BenchSci が AI を使用して「スーパー サイエンティスト」を創出

入金不要ボーナス新カジノ の 4 人の創設者の写真
入金不要ボーナス新カジノ は、機械学習を利用して科学者が実験用の抗体を調査、選択、購入できるよう支援しており、これまでに Google の Gradient Ventures を含む投資家から 2,700 万ドル以上を調達しています (写真提供: 入金不要ボーナス新カジノ)

生物医学企業 入金不要ボーナス新カジノ は、3 年も経たないうちに、テーブルを囲んで座る 4 人体制から、Google の支援を受け、顧客には世界トップクラスの製薬会社を数える 50 人規模の組織に成長しました。

めまぐるしい上昇です入金不要ボーナス新カジノのスタートアップは、機械学習を利用して科学者が実験用の抗体を調査、選択、購入できるようにし、時間と費用を節約します。これまでに、入金不要ボーナス新カジノ は投資家から 2,700 万ドル以上を調達しました。これには Google の Gradient Ventures も含まれます。昨年、入金不要ボーナス新カジノ が米国外で初の投資を行った 前にこの 6 月に投資を補充.

入金不要ボーナス新カジノ の背後にあるアイデアは、最高科学責任者が経験したフラストレーションから生まれましたトム・レオン彼が 入金不要ボーナス新カジノでエピジェネティクスの博士号取得に取り組んでいたときのことです。生命科学の他の多くの研究者と同様に、レオン氏は、彼の抗体が標的タンパク質のレベルを検出できないために実験が失敗するのを見ました。

「数週間かけて細胞を準備し、増殖させ、サンプルを収集した後、実験が失敗することになるのでイライラします。手順で何か間違ったことをしたからではなく、抗体が私が探していたタンパク質を検出するのに適していなかったからです。」と Leung 氏は言います。

「それをきっかけに、科学者が抗体製品を購入する前にその品質を評価するためのより良い方法が必要だと考えるようになりました。」

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このアイデアに協力してくれる人を探して、Leung さんは LinkedIn メッセージを次の宛先に送信しました。デビッド・チェン、神経科学における博士号の研究には機械学習の要素が組み込まれていました。彼はまた、 ともつながりましたエルヴィス・ウィアンダ、彼は 入金不要ボーナス新カジノの生命科学キャリア開発協会を通じて、医学生物物理学の学科で博士号を取得していました。

3 人は、機械学習を使用して科学論文を分析し、既存の抗体検索エンジンやレビュー Web サイトでは不可能な精度で抗体を評価するプロジェクトに取り組むことになりました。

「ほとんどのウェブサイトやその他のキュレーション活動では、抗体が使用された回数を調べて、この抗体製品が 100 回または 200 回使用されたなどの生の数値が表示されます」と Leung 氏は言います。 「科学者にとって、それは十分な情報ではありません。なぜなら、その 200 回は、私が計画しているものとはまったく異なる実験環境で行われた可能性があるからです。」

入金不要ボーナス新カジノ のプラットフォームにより、科学者は実験に最適な抗体を特定できます (画像提供: 入金不要ボーナス新カジノ)

最先端のテクノロジーを使用して成功率を向上させることを決意し、Leung、Chen、Wianda は 入金不要ボーナス新カジノのアクセラレータ ネットワークに参加し、起業家育成場そしてヘルス イノベーション ハブ (H2i) 入金不要ボーナス新カジノ を軌道に乗せるために。

2016 年、スタートアップは に申請するよう促されました。創造的破壊研究所(CDL) byリラン・ベレンゾンは、当時ロットマン経営大学院の MBA 候補者で、研究室のスタートアップを募集する夏の仕事に就いていました。 Rotman と提携している CDL は、テクノロジーと科学の企業向けの世界有数のシードステージ アクセラレータの 1 つです。

ベレンゾン氏は母国イスラエルで起業家としての経験があり、後にロットマンの CDL コースを受講しました。このコースでは、ビジネスの学生に初期段階のテクノロジー企業の構築に関する実践的な経験を提供します。これにより、彼は 入金不要ボーナス新カジノ と直接協力する機会を得ました。彼は最終的に CEO としてフルタイムで会社に入社しました。

ベレンソンの到着により、入金不要ボーナス新カジノ を支える 3 人の科学者、レオン、チェン、ウィアンダは、経験豊富な起業家精神に基づいてビジネスを指揮できるようになりました。

同社は資金調達に着手し、2016 年にプレシード資金で 25 万ドルを確保し、その後 Google の Gradient Ventures やトロントを拠点とする Inovia Capital などから投資を獲得しました。

世界トップの製薬会社の多くは現在、機械学習アルゴリズムを使用して特定の実験のコンテキストを考慮しながら抗体データを収集する、入金不要ボーナス新カジノ のカスタマイズ可能なプラットフォームを使用しています。

プラットフォームの検索結果には科学文献からの裏付けとなる数字が含まれており、承認された抗体ベンダーへのリンクも含まれています。

「私たちは製薬会社が創薬プロジェクトをより迅速に進められるよう支援し、数か月の研究時間と年間数百万ドルを節約しています」とベレンゾン氏は言います。

入金不要ボーナス新カジノ は、そのプラットフォームの無料版を学者に提供しています。 3,600 の研究所の 30,000 人以上の科学者によって使用されています。

「私たちは科学者に力を与えたいので、学者向けの無料バージョンを提供しています。学者の仕事は製薬会社の仕事とは異なるため、さまざまな機能が導入されています」とベレンゾン氏は言います。

入金不要ボーナス新カジノ の共同創設者らは、U of T とそのスタートアップ アクセラレーターのネットワークが、急速な成長を目指す成功したスタートアップを生み出すために必要な人材やリソースを結び付け、結びつけてくれたことをすぐに評価しています。 

「入金不要ボーナス新カジノは、アイデアはあるものの、アイデアを市場に出す方法についての経験や予備知識がない人たちに多くのサポートを提供します」と Leung 氏は言います。 「誰もが頭の中にアイデアを持っていますが、それを実行することと市場に出すことはまったく別の話です。」

Belenzon 氏は、特に CDL が 入金不要ボーナス新カジノ に「ビジネスとテクノロジーを結びつけ、それを中心に会社を設立する」場所を与えてくれたことを高く評価しています。彼は今でも CDL とのつながりを維持しており、数か月ごとに戻ってきて資金調達やビジネス ストーリーテリングに関するワークショップを行っています。

入金不要ボーナス新カジノ の短期的な優先事項は、より多くのエンジニアを雇用することであると彼は述べています。同社は 2020 年初頭までに従業員数が 100 人を超えると予想しています。同社は抗体から試薬まで事業を拡大し、最終的には科学者が仮説を立てるのを支援する AI 支援の実験計画プラットフォームを構築する予定です。

「私たちは創薬に関する問題をますます解決しており、科学者を『スーパー科学者』に変え、彼らがより早く患者に治療法を提供できるよう支援する上で重要な役割を果たしていると思います。」とベレンゾン氏は言います。

「そのためには、より有能な人材が必要です。私たちは大学から多くの人材を採用しています…もっとやりたいと思っていて、影響力を持ち、この分野に情熱を持っている人なら誰でも、私たちは話したいと思っています。」

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