入金不要ボーナス新カジノ AI は建物をより持続可能にするのに役立ちますか?

部屋を出るときは電気を消すべきであることはわかっていますが、炉や空調はどうなるのでしょうか?建物の不必要な冷暖房がどのように大量のエネルギーを浪費するかを研究する際、イ・スンジェ、入金不要ボーナス新カジノ土木鉱物工学科の助教授応用科学工学部は、人工知能 (AI) がより良い方法を提供できる可能性があることを発見しました。

リー氏の最新研究プロジェクトであるグリッド インタラクティブ スマート キャンパス ビルディングは、AI を活用して既存の建物の冷暖房システムを最適化することで、入金不要ボーナス新カジノの気候フットプリントを削減することを目的とした 3 年間のパイロット プロジェクトです。このプロジェクトは と提携して実施されます。チーグン・リー、鉱物産業工学部の教授で、 から共同資金提供を受けています。気候変動に前向きなエネルギーそしてクライメート・ポジティブ・キャンパス入金不要ボーナス新カジノでの取り組み

「建物は、カナダおよび世界の総エネルギー消費量とエネルギー部門の温室効果ガス排出量の約 25 ～ 30% を占めています。」とリー氏は言います。

「人々が生活の平均 90% を屋内で過ごすことを考えると、快適で健康的な屋内環境を確保することは、建築システムの重要な機能です。しかし、私たちは持っているリソースをもっと賢く利用できるはずです。」

リーの研究では、AI ソリューションを建築科学に適用して、この問題に取り組んでいます。プロジェクトの初年度は、チームは、 のデジタル ツイン、つまり仮想表現の作成に焦点を当てます。試験センターマッコール ストリート 255 番地

次の段階では、研究者らは冷暖房システムを最適に制御するための深層強化学習アルゴリズムを開発します。このアルゴリズムは、実際の建物に過度のストレスがかからないようデジタルツインで事前トレーニングされます。

アルゴリズムは実際の試験センターに実装され、建物との対話を通じてさらに微調整されます。成功すれば、リー氏は同じアプローチを使用して、より多くのキャンパスの建物をスマート ビルディングに変換し、入金不要ボーナス新カジノの発展に貢献したいと考えています。低炭素行動計画.

「セント ジョージ キャンパスのエネルギー消費の 60 パーセントは、建物の冷暖房から来ています」と彼は言います。

Lee の研究グループは、インテリジェントでインタラクティブな建物のためのスケーラブルなシステムに関する NSERC Discovery の資金提供プロジェクトで、人間が建物とどのように対話するかも調査しています。これは、比較的発表された研究が少ない新興研究分野であり、Lee はそれを変えたいと考えています。

これまでの手法はサーモスタットの設定温度と他のパラメータ（時刻など）との相関関係などのデータに依存していましたが、リー氏と彼のチームは代わりに因果関係（たとえば、サーモスタットの設定温度に関する居住者の意思決定に影響を与える要因）を利用して、信頼できる人間中心のスマート ソリューションを開発しています。

「因果関係に照らして人間が建物とどのように相互作用するかを理解できれば、よりインテリジェントで人間とインタラクティブな建物を実現できるようになります。」とリー氏は言います。

建築物での機械学習と AI 技術の使用に興味を持っている研究者はリー氏だけではありませんが、個々の建築物のエネルギー消費プロファイルとニーズが大きく異なるため、この分野は自動車産業やヘルスケア産業などの他の分野に比べて遅れを取っています。

「ある建物向けにカスタマイズされたソリューションが、別の建物に完全に移行できるとは限りません」と Lee 氏は言います。

「これは、建物をよりスマートにする上での大きな障害です。既存の建築科学分野の知識と AI をシームレスに組み合わせることができれば、拡張性があり信頼性の高いソリューションを構築して、持続可能な建物を構築できます。」

この問題に取り組むために、チームは PLC グループと提携し、オンタリオ イノベーション センターからの資金提供を受けて、エネルギー システムを構築するためのスケーラブルなデジタル ツイニング ツールを開発しています。このツールが効果的であれば、世界中でインテリジェントでインタラクティブでより持続可能な建物を作成するためのソリューションが建築業界に提供されることになります。

「建物管理システムでの AI の使用は、建築環境の持続可能性を大幅に改善する可能性があるだけでなく、建築環境との関わり方も大幅に改善する可能性があります。」と Lee 氏は言います。